Собственная платформа на базе искусственного интеллекта берет на себя первичный этап проектирования, выбирая оптимальные сочетания компонентов для современных бензиновых и гибридных двигателей. После того как нейросеть формирует перечень перспективных вариантов, инженеры приступают к финальному тестированию предложенных составов.
В разделе Москва
ИИ сократил цикл разработки моторных масел в шесть раз
Инженеры «Газпром нефти» переложили подбор рецептур синтетических масел на алгоритмы, что позволило выпускать продукты на рынок в шесть раз быстрее. Цифровая система самостоятельно анализирует тысячи возможных комбинаций присадок и базовых масел, отсеивая неэффективные составы еще до начала лабораторных испытаний специалистами компании.
Обновленная линейка масел уже доступна покупателям. Разработанные таким способом продукты сохраняют стабильные характеристики при экстремальных температурных режимах и повышенных механических нагрузках. Переход на цифровое проектирование позволил компании существенно оптимизировать внутренние процессы, сохранив при этом высокие требования к качеству и долговечности моторных масел.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!