Разработка, созданная по инициативе Сергея Собянина, анализирует изображения в реальном времени. Система распознает объекты — от светофоров до контейнерных площадок — и сразу фиксирует визуальные дефекты: трещины, повреждения или признаки некачественного обслуживания. Как пояснил начальник управления городского видеонаблюдения департамента информационных технологий Алексей Корников, нейросеть обучена работать почти с 40 различными темами, предлагая пользователю готовый перечень вариантов сразу после прикрепления снимка.
В разделе Москва
Искусственный интеллект ускорит оформление жалоб на портале «Наш город»
Почти 50 тысяч обращений москвичей обработала новая нейросеть, внедренная на портале «Наш город». Алгоритм автоматически распознает содержание загруженных фотографий и подсказывает пользователю нужную категорию жалобы, избавляя горожан от необходимости вручную искать подходящую тему в обширном классификаторе городских недочетов при отправке сообщений о дефектах инфраструктуры.
Функционал интегрирован в мобильную и веб-версию сервиса. При подаче жалобы житель может прикрепить до пяти фотографий, что помогает системе точнее классифицировать проблему. Если же ИИ затрудняется с определением темы или дефект нельзя зафиксировать визуально, например, при жалобах на запахи из подвальных помещений, пользователь сохраняет право на ручной ввод данных или отправку обращения без медиафайлов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!