Десять лет назад создание масштабного прогноза требовало работы сотен специалистов, как это было в Международном энергетическом агентстве. Сегодня аналогичный продукт под силу группе из трех-четырех человек. Доступность баз данных и готовых методологических решений позволяет экспертам не изобретать инструменты с нуля, а использовать наработки коллег, адаптируя их под свои задачи.
В разделе Энергетика
Искусственный интеллект сделает прогнозы ТЭК доступнее, но не точнее
Вместо роста качества прогнозов развития ТЭК искусственный интеллект обеспечит лишь резкое снижение «входного порога» в индустрию. Заведующий лабораторией ИНП РАН Валерий Семикашев предупреждает, что технологизация отрасли грозит обилием «белого шума», где избыток разноречивых данных усложнит принятие взвешенных управленческих решений, а не упростит их.
Семикашев отмечает парадокс: рост числа прогнозов не гарантирует эффективности экономической политики. Напротив, обилие аналитики создает риск манипуляций, когда лицо, принимающее решение, выбирает не наиболее объективный сценарий, а тот, что удобен в конкретной ситуации. Несмотря на очевидные преимущества ИИ в скорости обработки трендов, эксперт призывает к осмотрительности при внедрении автоматизированных систем в стратегическое планирование ключевых отраслей экономики.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!