РСПП ищет баланс между обучением нейросетей и правами авторов

Андрей Попцов из «Газпромнефть Экспертных решений» настаивает: для создания интеллектуальных систем требуется доступ к максимально широкому массиву данных, включая научные и литературные тексты. По его мнению, попытки ограничить этот процесс или заставить нейросети учиться лишь на узких ведомственных базах приведут к деградации алгоритмов. Однако представители медиаотрасли видят в этом угрозу выживанию. Николай Чернышов от МИЦ «Известия» привел пример, когда доступ к уникальным репортажам и аналитике редакции сводится к цене одного экземпляра газеты, что лишает творцов справедливого вознаграждения.

Проблема заключается в том, что генеративные модели начинают конкурировать с теми, кто предоставил им «сырье» для обучения. Согласно докладу НИУ ВШЭ, бесконтрольное использование чужого контента грозит рынку триллионными потерями в ближайшие четыре года. В ходе дискуссии участники предложили внедрить «машинную ренту» — систему отчислений в пользу авторов, чьи произведения задействованы в генерации ответов. Сейчас Комитет РСПП изучает варианты защиты прав, чтобы сбалансировать интересы технологических компаний и создателей контента.