Специальные системы анализа на базе искусственного интеллекта теперь интегрированы в дорожную технику региона. За лето с их помощью удалось ликвидировать 50 тысяч ям и других повреждений полотна. По словам министра транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области Марата Сибатулина, автоматизация процесса помогла снизить количество обращений граждан более чем в два раза по сравнению с весенним периодом.
В разделе Москва
Искусственный интеллект ускорил ремонт подмосковных дорог
С начала года дорожные службы Подмосковья устранили 82 тысячи дефектов покрытия, используя нейросети для мониторинга состояния трасс. Применение технологий позволило обследовать дорожную сеть в четыре раза быстрее, чем при традиционном ручном методе, что привело к резкому сокращению жалоб от автомобилистов на качество проезжей части в летние месяцы.
Сейчас функционал нейросетей расширяют. В ближайшем будущем алгоритмы начнут распознавать не только трещины в асфальте, но и состояние дорожных знаков, разметки, освещения и автобусных остановок. Также система будет отслеживать наличие мусора на обочинах и незаконную рекламу, что должно сократить время реагирования профильных служб на любые нарушения дорожной инфраструктуры.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!