Эксперты форума TNF подчеркивают, что переход к высокотехнологичным методам извлечения ресурсов требует подготовки специалистов нового формата — цифровых инженеров, умеющих адаптировать производственные процессы под логику машинного обучения. Без этой трансформации поддержание текущих объемов добычи в долгосрочной перспективе станет экономически невыгодным.
В разделе Энергетика
Искусственный интеллект станет опорой российской нефтедобычи
К 2050 году доля трудноизвлекаемых запасов в структуре российской добычи нефти превысит 70%. Чтобы сохранить рентабельность при таких показателях, отрасль должна перестроить производство на базе нейросетей и цифровых двойников, переложив рутинные задачи на алгоритмы, в то время как инженеры сосредоточатся на стратегическом планировании и контроле качества.
Заместитель начальника департамента по технологическому развитию «Газпром нефти» Алексей Вашкевич отметил, что компания уже завершила формирование собственного цифрового ландшафта, включая создание импортонезависимых решений. Сейчас бизнес переходит к следующему этапу: интеграции ИИ в ключевые процессы для повышения эффективности работы с промысловыми данными.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!