Руководитель научно-технического центра «Газпром нефти» Александр Ситников представил подход компании к работе с большими массивами информации. Модель строится на связке искусственного интеллекта и цифровых двойников: первые анализируют динамику процессов, вторые фиксируют параметры конкретных объектов. Такая комбинация позволяет перевести рутинные операции в автоматический режим, но требует создания мощной технологической инфраструктуры.
В разделе Энергетика
Искусственный интеллект и цифровые двойники в нефтяной отрасли
На площадке форума TNF эксперты и представители бизнеса обсудили трансформацию энергетического сектора через внедрение гибридных систем управления. Ключевой темой стало использование нейросетей и цифровых моделей для анализа производственных процессов, где алгоритмы берут на себя обработку данных, оставляя за человеком принятие стратегических решений.
Для масштабирования подобных систем в масштабах отрасли недостаточно одних лишь алгоритмов. Участники сессии сошлись во мнении, что успех внедрения цифровых инструментов напрямую зависит от трех факторов: качества первичных данных, развития вычислительных мощностей и подготовки инженерных команд. При этом эксперты подчеркивают, что автоматизация не исключает участия человека, чья роль трансформируется в постановку целевых задач и контроль за итоговыми результатами работы систем.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!