Главным сдерживающим фактором для институтов остается риск получения неверных результатов: на это ссылаются 45% организаций, отказавшихся от внедрения ИИ. Оставшиеся причины распределились между дефицитом кадров, нехваткой оборудования и высокой стоимостью интеграции. Четверть руководителей прямо заявляют, что не видят в использовании алгоритмов практического смысла для своих текущих задач.
В разделе Москва
Российские вузы и НИИ тормозят внедрение искусственного интеллекта
Почти треть российских государственных вузов и научно-исследовательских институтов до сих пор игнорируют технологии искусственного интеллекта. Согласно данным НИУ ВШЭ, организации опасаются ошибок в работе нейросетей, а ученым не хватает вычислительных мощностей, компетенций и времени для освоения инструментов, которые могли бы ускорить их исследования.
Индивидуальные исследователи сталкиваются с иными барьерами. Половина тех, кто не применяет генеративный ИИ, считает технологию бесполезной, тогда как желающим внедрить её мешает правовая неопределенность и сложности с оплатой зарубежных сервисов. При этом 80% ученых, уже работающих с нейросетями, планируют расширять их использование, упираясь в нехватку вычислительных мощностей и низкое качество доступных данных для обучения моделей.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!