Разработка «ТПП-Лаб», входящей в «эВ-групп», использует математическую модель для выявления теневого потребления. Алгоритм присваивает каждому подозрительному сегменту сети индекс от 1 до 10, что позволяет компаниям отсеивать ложные сигналы и концентрировать ресурсы на реальных нарушениях.
В разделе Энергетика
Нейросети начнут охоту на воров электричества
Свыше 40% подозрительных случаев хищения энергии подтвердились во время первых испытаний алгоритма от компании «ТПП-Лаб». Новая система анализирует аномалии в сетях, которые раньше списывали на технические потери, и автоматически ранжирует участки по степени риска, помогая энергетикам точечно направлять инспекторов на объекты с наибольшей вероятностью нарушений.
По словам руководителя проектов автоматизированных систем контроля Марата Гасаняна, текущие результаты — лишь этап обучения. В дальнейшем нейросети перейдут к анализу без заранее заданных шаблонов, что сделает систему более гибкой. Внедрение такого инструмента позволит сетевым организациям снизить финансовые потери, которые до этого маскировались под естественный износ инфраструктуры.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!