Сейчас обучение современных алгоритмов требует тысячи GPU-часов, поэтому действующей инфраструктуры вузу уже не хватает. Запуск второго вычислительного узла позволит исследователям и студентам работать с объемами данных, сопоставимыми с индустриальными стандартами, без ожидания в очередях на вычисления. По словам старшего директора НИУ ВШЭ Андрея Соколова, это даст возможность параллельно вести сразу несколько масштабных проектов.
В разделе Москва
НИУ ВШЭ удвоит вычислительные мощности для обучения нейросетей
К концу 2026 года в Высшей школе экономики заработает второй суперкомпьютер, предназначенный для обучения больших языковых моделей. Новый кластер с пиковой производительностью более 360 AI-петафлопс станет дополнением к действующей системе cHARISMa, позволив университету кратно увеличить скорость разработки ИИ-технологий и снять проблему дефицита мощностей для исследовательских проектов.
Первый проректор Леонид Гохберг подчеркнул, что наличие собственного мощного железа критично для сохранения статуса лидера в подготовке кадров с ИИ-компетенциями. Внедрение кластера, способного выполнять 360 квадриллионов операций в секунду, позволит вузу масштабировать научные исследования и интегрировать работу с реальными большими данными в учебный процесс.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!